Các nền tảng cho vay ngang hàng nổi lên như những giải pháp thay thế khả thi cho các trung gian tài chính truyền thống, việc đánh giá khả năng trả nợ của người vay trở nên rất quan trọng để quản lý rủi ro tín dụng. Nghiên cứu sử dụng hồi quy logistic nhị phân để kiểm tra các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc trả nợ đúng hạn. Phân tích dựa trên một tập dữ liệu toàn diện được trích xuất từ nền tảng LendingClub, bao gồm hơn một triệu khoản vay cá nhân. Các phát hiện thực nghiệm chỉ ra rằng các biến như lãi suất, tỷ lệ nợ trên thu nhập, số khoản thanh toán quá hạn, số hồ sơ công khai có dấu hiệu bất lợi, thời hạn vay, số tiền trả góp hàng tháng và hơn mười năm kinh nghiệm làm việc ảnh hưởng đáng kể đến khả năng trả nợ. Mô hình hồi quy logistic cho thấy hiệu suất phân loại tốt, với diện tích dưới đường cong là 0,7814. Nghiên cứu này đóng góp vào khối lượng nghiên cứu ngày càng tăng về đánh giá rủi ro tín dụng trong lĩnh vực công nghệ tài chính bằng cách cung cấp bằng chứng thực nghiệm về các yếu tố dự báo hành vi và tài chính về khả năng vỡ nợ của người đi vay. Các phát hiện này cung cấp những hàm ý thực tế cho các nền tảng cho vay ngang hàng của Việt Nam, cải thiện các thủ tục sàng lọc tín dụng và tối ưu hóa việc quản lý danh mục cho vay, đặc biệt là trong bối cảnh chuyển đổi số trong các dịch vụ tài chính toàn cầu.