Nghiên cứu này đánh giá vai trò điều tiết của mức độ quan tâm của nhà đầu tư tới mối quan hệ của quản trị lợi nhuận và tỷ suất sinh lời của 179 cổ phiếu niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam trong giai đoạn từ 2014 tới 2024. Kết quả hồi quy dữ liệu cho thấy tác động tiêu cực của hành vi quản trị lợi nhuận của các nhà quản lý tới tỷ suất sinh lời cổ phiếu của doanh nghiệp trong năm tiếp theo và vai trò khuếch đại của mức độ quan tâm của nhà đầu tư, thể hiện qua tần suất tìm kiếm thông tin về mỗi cổ phiếu. Điều này thể hiện mức độ hiệu quả thấp của thị trường chứng khoán Việt Nam với mức độ minh bạch thông tin thấp, cùng với tỷ lệ lớn các nhà đầu tư cá nhân, dẫn tới sự phóng đại trong tác động của quản trị lợi nhuận trong biến động tỷ suất sinh lời cổ phiếu do mức độ nhạy cảm thông tin cao, hiệu ứng lan truyền và phản ứng đầu tư theo đám đông. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đưa ra một số khuyến nghị chính sách đối với thị trường chứng khoán.

Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong lĩnh vực ngân hàng đang trở thành một vấn đề quan trọng trong bối cảnh số hóa và gia tăng rủi ro an ninh mạng. Nhiều quốc gia đã thiết lập các quy định pháp luật chặt chẽ nhằm bảo vệ thông tin khách hàng, đảm bảo tính minh bạch và an toàn trong hoạt động tài chính. Bằng phương pháp tổng hợp tài liệu và phân tích thông tin pháp luật, bài viết phân tích khung pháp lý bảo vệ dữ liệu cá nhân trong ngành ngân hàng tại Hoa Kỳ, Liên minh Châu Âu (EU) và Nhật Bản, từ đó rút ra những bài học kinh nghiệm cho Việt Nam. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một số giải pháp nhằm hoàn thiện pháp luật Việt Nam về bảo vệ dữ liệu cá nhân trong lĩnh vực ngân hàng, bao gồm việc thống nhất và chuẩn hóa các khái niệm, rà soát và điều chỉnh các văn bản pháp luật liên quan để đảm bảo sự đồng bộ, nâng cao trách nhiệm của các cơ quan quản lý nhà nước. Việc xây dựng một khung pháp lý toàn diện không chỉ giúp nâng cao mức độ an toàn dữ liệu mà còn góp phần tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của ngành tài chính – ngân hàng tại Việt Nam.

Bài báo đề xuất một kiến trúc ảo hóa dữ liệu (DV) tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả trong kinh doanh thông minh (BI) hiện đại. Mục tiêu chính là cải thiện tính linh hoạt, hiệu suất và khả năng mở rộng của các hệ thống hiện tại thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa truy vấn, blockchain nhằm đảm bảo bảo mật và minh bạch, Edge computing để xử lý dữ liệu gần nguồn, và giao diện người dùng thân thiện giúp nâng cao khả năng tiếp cận. Dựa trên phương pháp phân tích tài liệu và phỏng vấn chuyên gia, nghiên cứu đã đề xuất 08 cải tiến lớn: 02 cải tiến tại lớp Trực quan hóa dữ liệu người dùng, 02 tại lớp Truy cập và phân phối dữ liệu, và 04 cải tiến tổng quát trên toàn hệ thống. Những cải tiến này hỗ trợ tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, giảm độ trễ và tăng cường khả năng phản hồi dữ liệu. Kiến trúc DV tiên tiến không chỉ hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình tích hợp và phân tích dữ liệu mà còn thúc đẩy chuyển đổi số, tối ưu vận hành và duy trì lợi thế cạnh tranh. Với vai trò là một nền tảng chiến lược, kiến trúc này giúp các tổ chức thích nghi và phát triển bền vững trong môi trường kinh doanh toàn cầu đầy biến động.

Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản tại Thủ Đức trong những năm gần đây và phân tích mối quan hệ không gian giữa các khu vực đô thị thông qua các mô hình tự hồi quy không gian. Dựa trên dữ liệu từ các nguồn bất động sản trực tuyến, nghiên cứu so sánh các mô hình để chọn ra mô hình phù hợp nhất với dữ liệu và các giả định xây dựng. Kết quả cho thấy các mô hình tự hồi quy không gian vượt trội so với MLR, trong khi MLR thể hiện sự tương quan không gian trong phần dư. Mô hình SEM với ma trận Queen được đánh giá tối ưu, cho thấy giá nhà tăng nhờ gần các tuyến giao thông công cộng, giảm khi xa trung tâm thương mại và bị ảnh hưởng tiêu cực khi gần ga tàu.

Thế giới đang đứng trước những thách thức ngày càng lớn về việc quản lý tài nguyên và sản xuất bền vững. Dù mang lại những lợi ích không nhỏ, tuy nhiên, hiện nay, việc triển khai các mô hình kinh tế tuần hoàn trong nông nghiệp tại nước ta vẫn đang còn ở mức khiêm tốn; các mô hình tái chế và tận thu phế phụ phẩm trong nông nghiệp còn chưa phát triển. Nghiên cứu này sử dụng thiết kế khảo sát tương quan lát cắt nhằm xác định những rào cản đối với người nông dân khu vực Hà Nội về việc áp dụng kinh tế tuần hoàn vào nông nghiệp cũng như xác định một số động lực của họ và ý định trong tương lai với mô hình này. Nghiên cứu mong muốn đóng góp một phần những nguyên nhân khiến nông dân Hà Nội nói riêng và nông dân Việt Nam nói chung vẫn đang chưa quyết tâm trong việc áp dụng nông nghiệp tuần hoàn, từ đó đưa ra một số gợi ý chính sách để cải thiện tình trạng này, góp phần tăng thêm tỷ lệ áp dụng nông nghiệp tuần hoàn của Việt Nam, hướng tới nền nông nghiệp bền vững.