Chấm điểm tín dụng là một giai đoạn quan trọng trong quy trình quản lý rủi ro của các tổ chức tài chính và ngân hàng. Chấm điểm tín dụng tốt sẽ góp phần làm cho chất lượng cho vay tốt hơn. Chất lượng cho vay là yếu tố quyết định hàng đầu đến sự cạnh tranh, tồn tại và lợi nhuận của các tổ chức tài chính ngân hàng. Các kỹ thuật học máy đã góp phần cải tiến đáng kể về hiệu suất phân loại trong chấm điểm tín dụng đồng thời nó cũng giảm thiểu rủi ro cho đánh giá tín dụng. Bài báo đưa ra một số kỹ thuật học máy cho chấm điểm tín dụng đã và đang được các tổ chức tài chính và ngân hàng sử dụng; bài báo cũng đưa ra kết quả thử nghiệm các kỹ thuật học máy trên bộ dữ liệu Kaggle – bộ dữ liệu miễn phí cho nghiên cứu về khoa học dữ liệu, từ đó đánh giá hiệu suất phân loại của các kỹ thuật học máy này và đưa ra nhận xét, kết luận.