Tính chính xác của mô hình nhận diện gian lận trong báo cáo tài chính của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam
Tác giả:
Hoàng Thị Hồng Vân
Ngày đăng:
25/08/2021
Từ khóa:
Mô hình M-score, Ngân hàng thương mại,báo cáo tài chinh,Gian lận báo cáo tài chính, Báo cáo tài chính
Tóm tắt:
Báo cáo tài chính (BCTC) nói chung, của ngân hàng nói riêng luôn có vai trò quan trọng đối với người sử dụng và hoạt động của thị trường. Gian lận trong BCTC của NHTM có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến không chỉ hoạt động của chính ngân hàng mà còn ảnh hưởng đến lòng tin của người sử dụng dịch vụ ngân hàng và thị trường tiền tệ. Nghiên cứu sử dụng mô hình M-score của Beneish (1999) có bổ sung thêm một số biến nhằm xác định mô hình nhận diện gian lận BCTC của các NHTM tạsi Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 5 yếu tố trong mô hình nhận diện gian lận BCTC của các NHTM tại Việt Nam: Tỷ số tăng trưởng doanh thu, tỷ số chất lượng tài sản, tỷ số đòn bẩy tài chính, tăng trưởng quy mô doanh nghiệp và tỷ lệ nợ xấu trong NHTM. Tính chính xác của mô hình nhận diện gian lận của các NHTM tại Việt Nam được tính toán tại ngưỡng 20% là 63,16%.