Nghiên cứu nhằm kiểm tra các yếu tố có thể ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của khách hàng vay tiêu dùng cá nhân của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam thông qua việc sử dụng phân tích phân biệt. Tuổi, số người phụ thuộc, số năm làm việc hiện tại và mức lương của khách hàng là các biến độc lập liên quan đến nhân khẩu học và điều kiện kinh tế xã hội của người vay trong khi số tiền cho vay là biến độc lập liên quan đến đặc điểm của khoản vay. Kết quả mô hình định lượng cho thấy hàm ước lượng có ý nghĩa ở mức 1% và có thể dự đoán tình hình tài chính của người vay (khách hàng) với độ chính xác trung bình là 74,5%. Do đó, theo kết quả của nghiên cứu này, các biến nhân khẩu học, kinh tế xã hội và các biến số liên quan đến khoản vay có thể được sử dụng để phân loại khách hàng vay cá nhân của các ngân hàng thương mại Việt Nam thành hai nhóm: nhóm có khả năng thanh toán và nhóm không có khả năng thanh toán.