Trong nghiên cứu này, chúng tôi áp dụng mô hình SEM (Structural Equation Modeling) dựa trên phương pháp bình phương nhỏ nhất từng phần với dữ liệu sơ cấp thu thập được qua bảng hỏi với mẫu nghiên cứu bao gồm 466 nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm tại Việt Nam trong hai tháng 9 và 10 năm 2023. Chúng tôi tập trung phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ của nhà đầu tư thiếu kinh nghiệm đối với việc sử dụng dịch vụ AI trong sáu tác vụ khác nhau của quy trình đầu tư chứng khoán. Kết quả cho thấy ba yếu tố: nhận thức về sự hữu ích, chuẩn mực chủ quan, và lòng tin, đều có ảnh hưởng đáng kể đến thái độ của họ trong việc sử dụng AI trong đầu tư chứng khoán. Tuy nhiên, chỉ có những tác vụ đơn giản mới thực sự bị ảnh hưởng bởi nhận thức về tính dễ sử dụng của AI. Từ những phát hiện này, chúng tôi khuyến nghị các nhà cung cấp dịch vụ tài chính nên xây dựng chiến lược phát triển sản phẩm phù hợp nhằm thu hút khách hàng tiềm năng trong thị trường đang phát triển này.