Gian lận thẻ tín dụng là một trong các vấn đề được nhiều ngân hàng cũng như các tổ chức quan tâm và nghiên cứu. Xây dựng các hệ thống để giám sát, phát hiện gian lận là một điều vô cùng cần thiết và cấp bách tại các ngân hàng, để giảm thiểu tối đa số tiền mất không rõ lý do dẫn đến thua lỗ và còn ảnh hưởng đến cả danh tiếng và uy tín của ngân hàng hay tổ chức tín dụng đó. Tự động hóa phát hiện gian lận thẻ tín dụng là cách hoàn hảo để giải quyết nhu cầu người dùng và cung cấp bảo mật trên quy mô lớn. Trên cở sở đó, bài báo này đã nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest. Mô hình đề xuất đạt hiệu quả gần như tuyệt đối lên tới 99,77%, cải thiện độ chính xác đáng kể so với các nghiên cứu trước đây.