Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị bất động sản tại Thủ Đức trong những năm gần đây và phân tích mối quan hệ không gian giữa các khu vực đô thị thông qua các mô hình tự hồi quy không gian. Dựa trên dữ liệu từ các nguồn bất động sản trực tuyến, nghiên cứu so sánh các mô hình để chọn ra mô hình phù hợp nhất với dữ liệu và các giả định xây dựng. Kết quả cho thấy các mô hình tự hồi quy không gian vượt trội so với MLR, trong khi MLR thể hiện sự tương quan không gian trong phần dư. Mô hình SEM với ma trận Queen được đánh giá tối ưu, cho thấy giá nhà tăng nhờ gần các tuyến giao thông công cộng, giảm khi xa trung tâm thương mại và bị ảnh hưởng tiêu cực khi gần ga tàu.