Bài báo đề xuất một kiến trúc ảo hóa dữ liệu (DV) tiên tiến nhằm nâng cao hiệu quả trong kinh doanh thông minh (BI) hiện đại. Mục tiêu chính là cải thiện tính linh hoạt, hiệu suất và khả năng mở rộng của các hệ thống hiện tại thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa truy vấn, blockchain nhằm đảm bảo bảo mật và minh bạch, Edge computing để xử lý dữ liệu gần nguồn, và giao diện người dùng thân thiện giúp nâng cao khả năng tiếp cận. Dựa trên phương pháp phân tích tài liệu và phỏng vấn chuyên gia, nghiên cứu đã đề xuất 08 cải tiến lớn: 02 cải tiến tại lớp Trực quan hóa dữ liệu người dùng, 02 tại lớp Truy cập và phân phối dữ liệu, và 04 cải tiến tổng quát trên toàn hệ thống. Những cải tiến này hỗ trợ tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, giảm độ trễ và tăng cường khả năng phản hồi dữ liệu. Kiến trúc DV tiên tiến không chỉ hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình tích hợp và phân tích dữ liệu mà còn thúc đẩy chuyển đổi số, tối ưu vận hành và duy trì lợi thế cạnh tranh. Với vai trò là một nền tảng chiến lược, kiến trúc này giúp các tổ chức thích nghi và phát triển bền vững trong môi trường kinh doanh toàn cầu đầy biến động.