Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ và yêu cầu tuân thủ dữ liệu ngày càng cao trong ngành ngân hàng, bài viết đề xuất một mô hình quản trị dữ liệu tổng thể phù hợp với đặc thù của ngân hàng thương mại Việt Nam. Mô hình quản trị gồm ba thành phần chính: (1) kiến trúc dữ liệu To-be sử dụng các công nghệ như AWS Redshift, Talend và API Gateway; (2) cơ cấu tổ chức chuyên trách với các vai trò CDO, Data Steward và Business Data Owner; và (3) quy trình quản trị dữ liệu theo khung DAMA-DMBOK. Kết quả đánh giá mô hình trên hệ thống cơ sở dữ liệu và báo cáo nội bộ cho thấy khả năng giảm tỷ lệ trùng lặp và giảm lượng hồ sơ thiếu thông tin, đồng thời nâng cao hiệu quả báo cáo. So với các mô hình tại, mô hình đề xuất có lợi thế về chi phí và tính linh hoạt, phù hợp với hạ tầng phân mảnh tại Việt Nam. Nghiên cứu góp phần đặt nền móng học thuật cho việc điều chỉnh DAMA-DMBOK trong bối cảnh ngân hàng Việt Nam, và gợi mở hướng phát triển ngân hàng thông minh. Tuy nhiên, hạn chế về dữ liệu thực nghiệm dài hạn cần được khắc phục trong nghiên cứu tiếp theo, đặc biệt trong việc đánh giá triển khai mô hình tại các ngân hàng thương mại vừa và nhỏ, kết hợp tích hợp các công nghệ mới như GenAI và semantic layer.