Menu
288- Tháng 3/2026
Khung quản lý rủi ro trí tuệ nhân tạo trong các tổ chức tài chính: đề xuất mô hình và hướng tiếp cận
Tác giả: Triệu Thu Hương, Chu Thị Hồng Hải
Ngày đăng: 13/03/2026
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI), Quản lý rủi ro AI, Tài chính – ngân hàng, khung quản trị rủi ro, chỉ số KAIRI.
Tóm tắt:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực tài chính, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức liên quan đến minh bạch, công bằng, khả năng giải thích và tuân thủ pháp lý. Bài báo này đề xuất một khung quản lý rủi ro AI dành riêng cho các tổ chức tài chính, nhằm nhận diện, đo lường và kiểm soát các rủi ro phát sinh trong suốt vòng đời vận hành của hệ thống AI. Khung được xây dựng dựa trên tổng hợp các nghiên cứu trong và ngoài nước, kết hợp nguyên tắc 5 trụ cột gồm: thiết kế minh bạch, đo lường định lượng rủi ro, giám sát vòng đời, kiểm toán độc lập và tuân thủ – đạo đức. Ngoài ra, bài báo cũng giới thiệu bộ chỉ số KAIRI (Sustainability, Accuracy, Fairness, Explainability) như một công cụ hỗ trợ giám sát hiệu quả. Qua đó, nghiên cứu góp phần cung cấp một hướng tiếp cận khả thi và toàn diện, giúp các tổ chức tài chính ứng dụng AI một cách an toàn, bền vững và phù hợp với các chuẩn mực quản trị hiện đại.
Tải bản PDF:

3037.vi- Số 288- Tháng 3.2026- Triệu Thu Hương- Khung rủi ro trí tuệ nhân tạo.pdf